Mosaic AI by Databricks – Giải pháp huấn luyện LLM dễ dàng

Mosaic AI by Databricks được ví như một “kiến trúc sư thầm lặng”, cần mẩn kết nối từng mảnh dữ liệu, từng mô hình, để vẽ nên bức tranh AI hoàn chỉnh cho doanh nghiệp. Chỉ với một cú nhấp chuột, người bạn đồng hành này có thể giúp bạn tạo ra một mô hình LLM hiện đại, phù hợp và thực sự hiệu quả.

Sơ lược về Mosaic AI by Databricks

Cùng khám phá hệ thống công cụ Mosaic AI by Databricks – một giải pháp tiên tiến được thiết kế để giúp doanh nghiệp triển khai các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) linh hoạt và hiệu quả hơn.

Mosaic AI by Databricks là gì?

Mosaic AI by Databricks là công cụ được phát triển nhằm giúp các doanh nghiệp huấn luyện và triển khai LLM trên nền tảng dễ dàng hơn. Hệ thống tận dụng hạ tầng đám mây và nguồn dữ liệu có sẵn, giúp đơn giản hóa quá trình phát triển AI – từ thu thập dữ liệu, xây dựng pipeline, đến quản lý vòng đời mô hình AI.

Nền tảng đặc biệt phù hợp với các doanh nghiệp hoặc tổ chức cần kiểm soát dữ liệu nội bộ toàn diện. Đồng thời, hệ thống còn giúp phát triển các ứng dụng AI tùy chỉnh, không cần phụ thuộc vào các mô hình đóng từ bên thứ ba (OpenAI hay Google).

5 điều khiến Mosaic AI by Databricks thông dụng

Sự khác biệt của Mosaic AI so với những công cụ khác chính là sự kết hợp chặt chẽ giữa dữ liệu, mô hình và khả năng xử lý quy mô lớn. Đó cũng cũng là điều khiến các doanh nghiệp ưu tiên lựa chọn dùng Mosaic AI by Databricks:

• Khả năng phát triển mô hình nhanh: Cung cấp bộ công cụ tối ưu hóa quá trình huấn luyện và tinh chỉnh các mô hình, giúp giảm thiểu tối đa thời gian đưa mô hình phát triển từ ý tưởng đến sản phẩm.
• Điều chỉnh theo yêu cầu riêng: Người dùng có thể thiết lập nên các mô hình phù hợp theo môi trường, ngành nghề, tiêu chí và quy trình kinh doanh của công ty.
• Hệ thống dữ liệu liền mạch: Công cụ là một phần của hệ sinh thái Databricks, nên Mosaic AI cho phép bạn được kết nối và tận dụng trực tiếp các tài nguyên sẵn có, không cần di chuyển dữ liệu qua hệ thống khác.
• Tiết kiệm chi phí dài hạn: Khi triển khai mô hình nội bộ, doanh nghiệp có thể tiết kiệm các khoản phí dùng API từ các nhà cung cấp khác. Đồng thời, bạn cũng nắm quyền chủ động kiểm soát chất lượng dữ liệu đầu vào và đầu ra.

Điểm tốt và chưa tốt của Mosaic AI by Databricks

Hiểu rõ các điểm mạnh và hạn chế của Mosaic AI giúp bạn ứng dụng nền tảng hiệu quả hơn trong các dự án xây dựng mô hình AI của doanh nghiệp.

Điểm tốt

• Tối ưu hóa quá trình huấn luyện: Công cụ cho phép huấn luyện mô hình LLM hiệu quả khi thực hiện trên quy mô lớn nhờ tích hợp hạ tầng mạnh mẽ, và công cụ tự động.
• Hỗ trợ đào tạo các mô hình tùy chỉnh: Doanh nghiệp có thể dùng fine-tune mô hình theo yêu cầu riêng mà không cần có đội ngũ kỹ thuật viên chuyên nghiệp.
• Tích hợp trên hệ sinh thái Databricks: Mọi dữ liệu, mô hình AI và quá trình phân tích đều thực hiện trên Databricks, giúp hệ thống thông tin được kết nối liền mạch, tiết kiệm tối đa thời gian triển khai.
• Tự động hóa và khả năng mở rộng cao: Công cụ hỗ trợ người dùng thực hiện huấn luyện trên quy mô lớn với tính năng autoscaling, giúp tiết kiệm tối đa tài nguyên và chi phí.

Điểm chưa tốt

• Chi phí cao: Mức phí còn khá cao đối với những doanh nghiệp nhỏ nếu chưa có quy trình AI rõ ràng, ngân sách cần chi có khả năng vượt qua lợi ích sẽ thu được.
• Phụ thuộc vào hạ tầng đám mây: Yêu cầu môi trường đám mây hoạt động ổn định và mạnh, chưa phù hợp với những tổ chức/doanh nghiệp chỉ làm việc on-premises.
• Yêu cầu kiến thức nền: Người dùng bắt buộc phải trang bị kiến thức cơ bản về ML/AI để có thể sử dụng công nghệ hiệu quả nhất.

Thông tin chi tiết Mosaic AI by Databricks

Bảng tổng hợp những thông tin liên quan đến Mosaic AI by Databricks chi tiết và đầy đủ.

Chi phí các dịch vụ của Mosaic AI by Databricks

Mỗi gói dịch vụ đều được thiết kế riêng theo nhu cầu sử dụng của người dùng. Dưới đây là thông tin chi tiết của từng gói, giúp khách hàng có thể dễ nắm bắt và lựa chọn được dịch vụ phù hợp nhất.

Mosaic AI by Databricks: Cách vận hành và tính năng nổi bật

Mosaic AI by Databricks hoạt động như một “trung tâm điều khiển AI” thông minh, giúp người dùng có thể huấn luyện, tùy chỉnh và triển khai các mô hình LLM trên Databricks. Mọi bước vận hành của công cụ đều được thực hiện chặt chẽ từ khâu đầu vào đến mô hình AI theo 5 giai đoạn sau:

• Tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn: Mosaic AI bắt đầu khai thác lakehouse của Databricks để thu gom tất cả các dữ liệu như data warehouse, streaming, log,… về cùng một nơi.
• Xử lý và chuẩn hóa dữ liệu thu thập: Công cụ bắt đầu làm sạch và chuẩn hóa các thông tin một cách tự động hoặc mô hình lập trình sẵn (theo yêu cầu từ người dùng).
• Huấn luyện mô hình AI quy mô lớn: Hệ thống bắt đầu huấn luyện các mô hình ML (Machine Learning) và LLMs (Large Language Models) trên hạ tầng dữ liệu đã được dọn dẹp. Quá trình này sẽ giúp giảm thiểu lượng dữ liệu cần phải di chuyển và tối ưu hóa tài nguyên điện toán.
• Triển khai và tích hợp mô hình mới: Sau khi tiến hành huấn luyện, Mosaic AI hỗ trợ người dùng triển khai trực tiếp qua API hoặc tích hợp vào ứng dụng nội bộ. Từ đó, người dùng có thể xây dựng các tác vụ thông minh như chatbot, phân tích văn bản, tự động hóa quy trình,…
• Giám sát và liên tục cải tiến: Hệ thống sẽ thông qua công cụ observability để theo dõi hiệu suất làm việc của mô hình. Khi phát hiện sai lệch, công cụ sẽ lập tức giải quyết, đảm bảo chất lượng đầu ra cho mọi dữ liệu theo mong muốn.

Để quy trình luôn được hoạt động mượt, nhà cung cấp đã tích hợp nhiều tính năng nổi bật vào hệ thống như:

• Huấn luyện mô hình tiết kiệm chi phí: Mosaic ML Engine hỗ trợ tối ưu hóa quá trình phân phối tài nguyên, giúp giảm chi phí huấn luyện các LLM xuống 2 – 3 lần so với các giải pháp truyền thống.
• Hỗ trợ nhiều mô hình mã nguồn mở: Người dùng có thể linh hoạt tùy chỉnh các mô hình Llama, MTP, Falcon, GPT-NeoX,… theo nhu cầu.
• Khả năng mở rộng linh hoạt: Giúp triển khai LLM dễ dàng với mọi thử nghiệm từ nhỏ đến lớn, phù hợp khi sử dụng ở quy mô doanh nghiệp, đội nhóm hoặc cá nhân.
• Triển khai nhanh chỉ với vài dòng code: Công cụ được tích hợp với hệ sinh thái Databricks giúp giảm thiểu tối đa các rào cản kỹ thuật cho đội ngũ Data Scientist với giao diện đơn giản.
• Tùy chỉnh Private LLM: Mosaic AI by Databricks hỗ trợ fine-tune trên dữ liệu riêng biệt, giúp doanh nghiệp tạo ra các AI nội bộ chính xác, có độ bảo mật cao.

Một vài điểm cần lưu tâm khi dùng Mosaic AI by Databricks

Mosaic AI by Databricks là công cụ hỗ trợ mạnh mẽ, nhưng để triển khai trọn vẹn toàn bộ tiềm năng của nền tảng, thì bạn phải lưu ý đến những mẹo nhỏ sau khi sử dụng công cụ AI tự động hóa:

• Hãy bắt đầu với mô hình LLM ở quy mô nhỏ để làm quen và kiểm soát mức phí phải chi trả tốt hơn.
• Thường xuyên theo dõi mức tiêu thụ token khi kích hoạt tính năng Foundation Model Sever. Mỗi yêu cầu khi gửi đến mô hình đều có thể khiến bạn tiêu tốn một lượng tài nguyên nếu không có mức giới hạn hợp lý.
• Các mô hình thương mại nên ưu tiên chọn các mô hình mã nguồn mở như MPT hoặc Llama để tiết kiệm tối đa chi phí.
• Kích hoạt tính năng giám sát và cảnh báo chi phí để tránh mô hình vượt qua ngân sách dự kiến.

Mosaic AI by Databricks – Tổng hợp câu hỏi nhanh

Mosaic AI by Databricks đem đến nhiều tính năng nổi bật, giúp doanh nghiệp vừa tiết kiệm thời gian và chi phí cho quá trình huấn luyện mô hình LLM. Do đó, các nội dung liên quan đến công cụ luôn được mọi người quan tâm, đặc biệt là những câu hỏi sau:

Mosaic AI by Databricks chính là người đồng hành tận tâm – luôn phân tích, kết nối và đề xuất những giải pháp chuẩn xác nhất. Đừng để tiềm năng dữ liệu bị ngủ quên – hãy để Mosaic AI đánh thức sức mạnh tiềm ẩn trong các mô hình AI nội bộ doanh nghiệp của bạn.

VNAI.IO – Cập Nhật Công Cụ AI Mới